个人出行智能语音助手
导读: 马谡败给我们计划首先建立交通公益信息交互平台,提供所有移动通信用户必需的交通信息和出行规划服务,占领最重要的移动互联网信息入口——个人出行智能语音助手:出行信息交互入口。选择交通公益信息交互作为切入点…
马谡败给
我们计划首先建立交通公益信息交互平台,提供所有移动通信用户必需的交通信息和出行规划服务,占领最重要的移动互联网信息入口——个人出行智能语音助手:出行信息交互入口。
选择交通公益信息交互作为切入点,就打中了驾车用户的最大需求痛点。驾车出行,规划,用户最想知道的是规划出行时的交通状况将会如何——这是交通智能预测解决的问题;在出行时,前方的实时况如何——这是实时况播报解决的问题。现有的交通预测和实时况主要依赖城市交通管理部门的数据采集和数据发布,受制于采集技术和采集信息量,这非常有限,不及时,不准确。由每一个驾车者提前规划出行信息结合天气影响和历史信息,准确预测未来交通;并且主要依赖驾车者和相关,政,交通保险理赔现场专员的实地实时信息采集,再结合城市交通管理和系统,政管理信息,天气状况,可以更加及时,准确,播报实时况。使智能交通预测和实时况播用达到完美的用户体验!这就是Web2.0的精髓。
在驾车者出行应用中运用智能语音识别技术击中了移动端应用的最核心技术痛点。因为现有的移动设备主要是多点触控输入,而在驾车时是不能够用手操作手机的,必须用语音操控。目前主流的智能语音识别技术识别率大概80%-90%,只是勉强够上用户使用的门槛;应用个人智能语音识别系统,经过短期的使用和训练,在出行应用中的识别率即可超过99%,而且可以识别各地的方言,不同语言,打破地域。这就使出行用户的使用体验达到完美,并且远优于采用公共智能语音识别平台的竞争对手。
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